面向临床医生——AAPS 总体介绍与指南

本页面向对 AAPS 等开源人工胰腺技术感兴趣的临床医生，也适合希望与临床医生分享此类信息的患者。

本指南概述 DIY 闭环以及 AAPS 的具体工作方式。有关这些主题的更多详情，请查看完整的 AAPS 在线文档。如有问题，请向患者询问更多详情，也欢迎随时向社区提问。（如果你不使用社交媒体（例如 Twitter 或 Facebook），可以发送邮件至 developers@AndroidAPS.org。）此处还可以找到与之相关的最新研究和结果数据。

构建 DIY 闭环的步骤

开始使用 AAPS 需要完成以下步骤：

DIY 闭环如何工作

没有闭环系统时，糖尿病患者从胰岛素泵和 CGM 获取数据，决定下一步做什么，然后采取行动。

使用自动胰岛素输送时，系统会执行同样的工作：从胰岛素泵、CGM 以及记录信息的其他来源（例如 Nightscout）收集数据，利用这些信息进行计算，决定还需要多少或少多少胰岛素（高于或低于基础率），并使用临时基础率进行必要调整，使血糖保持在或最终回到目标范围。

如果运行 AAPS 的设备发生故障，或超出胰岛素泵的通信范围，那么当前临时基础率结束后，胰岛素泵会恢复为标准泵，按预先编程的基础率运行。

数据如何收集

使用 AAPS 时，Android 设备运行一个专用应用来执行计算，并通过 Bluetooth 与受支持的胰岛素泵通信。AAPS 还可通过 Wi‑Fi 或移动数据与其他设备及云端通信，以收集更多信息，并向患者、照护者和亲友报告系统正在做什么以及原因。

Android 设备需要：

  • 与胰岛素泵通信并读取历史记录——已输送了多少胰岛素；

  • 与 CGM 通信（直接通信或通过云端）——了解当前和过去的血糖变化。

设备收集这些数据后，算法会根据设置（ISF、胰岛素-碳水化合物比值、DIA、目标等）运行并作出决策。如有需要，算法会向胰岛素泵发送命令，修改胰岛素输送速率。

它还会从胰岛素泵或 Nightscout 获取大剂量、碳水摄入和临时目标调整等信息，用于计算胰岛素输送速率。

它如何知道该做什么？

开源软件旨在让设备完成过去由人们在手动模式下进行的工作，计算应如何调整胰岛素输送。它首先从所有支持的设备和云端收集数据，整理数据并运行计算，预测未来数小时不同情景下可能出现的血糖水平，计算保持血糖在目标范围内或使其回到目标范围所需的调整，然后向胰岛素泵发送必要的调整。接着它读取新的数据，如此反复进行。

由于来自 CGM 的血糖值是最重要的输入参数，因此必须有高质量的 CGM 数据。

AAPS 的设计目标是透明地追踪所有收集到的输入数据、生成的建议以及采取的每项操作。因此，任何时候都可以通过查看日志，回答“它为什么要做 X？”这一问题。

AAPS 算法决策示例

AAPS 使用与 OpenAPS 相同的核心算法和功能集。算法会根据设置和当前情况作出多个预测，分别代表未来可能发生的不同情景。在 Nightscout 中，这些预测显示为“紫色线”。AAPS 使用不同颜色区分这些预测线。日志会说明哪一种预测以及哪个时间范围驱动了必要的操作。

以下是紫色预测线的示例，以及它们可能存在的差异

紫色预测线示例

以下是影响胰岛素输送所需调整的不同时段示例

情景 1——为安全而设置零临时基础率

在此示例中，短期内血糖正在上升；但是，较长时间范围内预测血糖偏低。事实上，预测值会低于目标值和安全阈值。为安全起见，AAPS 会设置 0% 的零临时基础率，直至最终血糖（无论哪个时间范围）高于阈值。

给药情景 1

情景 2——为安全而设置零临时基础率

在此示例中，短期内预测血糖会降低，但最终预测值高于目标。然而，由于短期低值实际低于安全阈值，AAPS 会设置零临时基础率，直到预测线中不再有任何点低于阈值。

给药情景 2

情景 3——需要更多胰岛素

在此示例中，短期预测显示血糖低于目标，但预计不会低于安全阈值。最终血糖高于目标。因此，AAPS 会避免增加会导致短期低血糖的胰岛素（即避免增加会使预测值低于阈值的胰岛素）。待安全后，它会评估增加胰岛素，使最终预测血糖的最低值回到目标。（根据设置以及所需胰岛素的数量和时间，这些胰岛素可能通过临时基础率或 SMB（超级微量大剂量）输送。）

给药情景 3

情景 4——为安全而降低临时基础率

在此示例中，AAPS 看到血糖迅速升高至远高于目标。但由于胰岛素输送的时间关系，体内已有足够的胰岛素使血糖最终回到范围内。事实上，预测血糖最终会低于目标。因此，AAPS 不会提供额外胰岛素，以免造成较长时间范围内的低血糖。虽然血糖较高且正在上升，此时很可能会设置较低的临时基础率。

给药情景 4

优化设置和进行更改

如果你是没有 AAPS 或 DIY 闭环经验的临床医生，帮助患者优化设置或改善结果可能颇具挑战。社区提供了多种工具和指南，帮助患者进行小幅、经过验证的调整，从而改善设置。

患者最重要的做法是一次只更改一项设置，并在决定更改另一项设置前观察 2–3 天的影响（除非这项更改明显有害并使情况恶化；此时应立即恢复为之前的设置）。人们往往会同时调整所有旋钮、一次改变所有设置；但这样可能导致未来的设置更不理想，也难以回到已知的良好状态。

用于更改设置的强大工具之一，是自动计算基础率、ISF 和胰岛素-碳水化合物比值的工具，称为“Autotune”。它设计为独立、手动运行，让数据指导你或患者逐步调整设置。社区的最佳实践是，在尝试手动调整设置前，先运行（或查看）Autotune 报告。对于 AAPS，Autotune 会作为“一次性”操作运行，尽管社区仍在持续努力将其直接整合到 AAPS 中。 由于这些参数既是标准泵胰岛素输送的先决条件，也是闭环胰岛素输送的先决条件，因此讨论 Autotune 结果并调整这些参数，是与临床医生建立联系的自然切入点。

此外，即使使用 DIY 闭环，人类行为（从手动糖尿病管理模式中形成）也常会影响结果。例如，如果预测血糖会降低，AAPS 在下降过程中减少了胰岛素，那么只需少量碳水（例如 3–4 g 碳水）就可能使血糖从 70 mg/dl（3.9 mmol）回升。然而在许多情况下，人们可能会选择摄入更多碳水（例如遵循 15 规则），这会因额外葡萄糖以及低血糖前一段时间内胰岛素已减少，而导致血糖更快升高。

OpenAPS

本指南改编自 OpenAPS 临床医生指南。 OpenAPS 是一种在小型便携式计算机上运行的系统，这台计算机通常称为“rig”。 AAPS 使用了 OpenAPS 中实现的许多技术，并共享大量逻辑和算法，因此本指南与原指南非常相似。 OpenAPS 的许多信息都可以轻松应用于 AAPS，主要区别在于各软件组件运行的硬件平台不同。

总结

本页旨在概述 AAPS 的工作方式。有关更多详情，请询问患者、联系社区，或阅读在线提供的完整 AAPS 文档。

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