全闭环

全闭环（FCL）的主要吸引力在于，它有潜力模拟人工胰腺，让日常管理更轻松，而无需在进餐时进行大剂量注射。

虽然混合闭环（’HCL’）基于算法运行，但仍要求用户在进餐前手动注射大剂量胰岛素。因此，闭环可能进入临时关闭状态（临时零基础率），以防止胰岛素输送过量。

在FCL中，不再需要与餐量相关的大剂量注射：把它交给算法！AAPS可能允许用户不注射任何大剂量胰岛素，也不输入碳水化合物，这种模式称为“未声明膳食”（‘UAM’）。通过采取更积极的方式，UAM让AAPS能够更好地容忍不准确的碳水化合物输入。

预期情况

已有许多研究发表了FCL能够取得的良好结果。如需进一步阅读，请参阅以下内容：

1. 国家医学图书馆，PubMed 开放源代码自动胰岛素输送系统 AndroidAPS 在全闭环场景中的首次应用：Pancreas4ALL 随机试点研究；

2. ClinicalTrials.gov 国家医学图书馆，临床试验 自动胰岛素输送闭环系统 Pancreas4ALL（ASAP）的可行性和安全性研究

FCL的成功要求用户：

• 检查自己是否满足FCL的先决条件；

• 设置适合日常管理需求的自动化规则；以及

• 微调和调整AAPS设置（尤其是自动化规则）。

从 HCL 转向（或不转向）FCL 的一般考虑

FCL并不适合所有人：

• 一些FCL用户可实现 TIR（70-180）约 90% 和低于 6% 的 HbA1c，但其他用户可能偏好更严格的控制。值得注意的是，在含有快速碳水化合物的饮食中，要尽量减少超过 140 mg/dl 的数值，可能需要提前注射。

• AAPS调校可能很有挑战性。不适合那些觉得 AAPS 令人不知所措的用户。您需要投入几周时间来调整和微调FCL。投入这些时间可以带来更好的结果和BG控制。

• 进餐管理可能会变得更容易，但FCL中的运动仍然可能具有挑战性。我们大多数人都希望限制运动零食，以尝试控制体重。

• 为儿童建立FCL仍然存在困难（下文讨论）。

调校良好的混合闭环

在考虑转向FCL之前，建议先建立一个调校良好的HCL。FCL的成功需要对用户设置进行高度个性化的调校，使AAPS能够给药，精确模拟您成功的混合闭环模式。

FCL要求用户设置并调校自动化规则。然而，用户必须在开始使用FCL之前充分了解自己的胰岛素管理需求。错误可能被反向错误掩盖，从而产生不稳定的FCL系统，并使日后难以纠正。您应预期FCL达到与当前HCL相当的 %TIR。

FCL 是用户通过分析成功使用 HCL 的数据和调校设置期间的初始 FCL 体验，自行设置自动化规则的过程。

速效胰岛素（Lyumjev、Fiasp）

FCL需要速效胰岛素。这样，在与进餐相关的BG开始上升时，FCL才能将BG维持在范围内（按通常定义，即低于 180 mg/dl (10 mmol/l)）。

一项建模研究（详情请参阅链接 FullLoop V2/March2023；其中的第 2.2 节）可以用定量方式表明，更快的胰岛素

来源：

IEEE Control Systems Magazine，ResearchGate 人工胰腺与餐食控制：1 型糖尿病餐后血糖调节概述；

• 与较慢的胰岛素相比，会使 BG* 峰值显著降低；

• 能容忍首次餐时大剂量注射延迟几分钟，同时不会产生不可接受的峰值高度；并且

• 将不同碳水化合物负荷（餐量）对BG峰值的影响降至最低。

除非用户采用非常适度至低碳水化合物的饮食，否则使用 Lyumjev 或 Fiasp 之外的胰岛素，FCL不太可能有效。

然而，即使优化了针头长度等因素，Fiasp 或 Lyumjev 也可能导致频繁的泵堵塞。密切关注套管或 pod 的使用时间非常重要。许多用户发现，在导致套管/pod 故障之前，48 小时是胰岛素保持有效的时限。

先决条件

需要稳定的BG数值和稳定的蓝牙连接，以确保AAPS能够发挥最佳性能而不浪费宝贵时间。FCL需要一个 24/7 技术稳定的系统：

• 您的 CGM 性能。您的 CGM 不应产生跳跃的 BG 数值，以免被 FCL误认为进餐开始的信号。同样，CGM校准也可能产生跳跃的结果。

• 任何 CGM 平滑处理的方式和位置，以及这对调校可能意味着什么。尤其要注意 delta 的定义方式，以及 AAPS 是否将其识别为进餐开始的信号。

• 泵和 CGM 泵的蓝牙稳定性；

• 避免（或至少及早识别）泵堵塞；

• 数据流、手机上使用的应用，以及传感器使用天数之间的差异；

• 保持所有 AAPS 组件电量充足，并将备件放在附近；以及

• 始终及时更换套管（或 pod），以降低堵塞风险；

以上内容会因您的 AAPS 组件系统和生活方式而异。

与餐食相关的限制

• 对于饮食中不含对 BG 产生快速强烈影响的食物成分、且每日餐型变化不大的用户，设置 FCL 可能更容易。这并不一定意味着低碳水化合物饮食。

• 富含脂肪或蛋白质的饮食，或消化缓慢/胃轻瘫，会让 FCL 变得更容易而不是更困难，因为较晚出现的碳水化合物可以很好地覆盖进餐高峰期所需大剂量胰岛素不可避免的后期作用“尾部”。

血糖生成指数与对血糖的影响

UAM模式的挑战会随着“对血糖的影响（’EBG’）”增加而增加。

• 从中等/低 EBG 开始，调校配置文件设置。之后再“测试”高 EBG 餐食。

• 如果摄入极高 EBG 的食物，考虑将初始大剂量设为 < 50%。

1. 无 EBG：例如新鲜肉类、鱼、鸡蛋、培根、油、奶酪。

2. 低 EBG：例如新鲜蔬菜和浆果、蘑菇、坚果、牛奶、酸奶、农家奶酪。

3. 中等 EBG：例如全麦面包/面条、土豆、野米、燕麦、干果。

4. 高 EBG：例如小麦面包、法棍、吐司、华夫饼、饼干、土豆泥、面条、米饭。

5. 极高 EBG：例如糖、甜饮料、果汁、玉米片、糖果、甜食、薯片、咸味椒盐脆棒。

对FCL而言，最困难的餐食是完全由极高和高 EBG 成分组成的食物（图中的红色部分）：不仅BG会迅速飙升，而且几乎没有脂肪/蛋白质/纤维成分来平衡为了尽早控制高血糖而产生的胰岛素不可避免的“尾部”作用。

毫无规律地食用富含快速吸收碳水化合物的零食和甜饮料，会给FCL带来问题。

活动/运动准备

使用泵或混合闭环进行锻炼或活动时，建议用户在运动前减少 IOB。

在FCL中，算法经过调校，可以检测 UAM 并自动输送胰岛素来对抗 BG 上升。应在任何活动开始前提前设置较高的 Temp Target 和较低的 Profile Percentage（在进餐开始时左右就已生效）。

异常或不规律的运动活动水平会给FCL带来困难。运动需要提前计划（尤其是如果您想减少运动期间发生低血糖时对急救碳水化合物/零食的需求）。在活动量较大的一天之后，建议在晚餐完全消化后为夜间设置较低的 Percentage Profile：在自动化规则中设置升高的（>100 mg/dl）BG目标，并在 AAPS* 偏好设置中选择“升高目标时不使用 SMBs”。

儿童面临的障碍

FCL可能给儿童带来额外挑战，包括：

• Lyumjev 或 Fiasp 可能无法获得，或耐受性不佳。

• 每小时基础率可能非常低，无法为大剂量 SMB 提供良好基础。

• 饮食可能富含甜食成分。由于小身体通常血容量较低，BG 很容易出现非常高的峰值。

• 生长激素以及胰岛素敏感性的显著变化，使FCL难以保持准确调校。

启用增强型 SMB：安全性

在HCL中，已经针对闭环可自动给药的大剂量注射设置了安全限制。

FCL使用者不再需要在进餐开始时注射大剂量胰岛素。这意味着必须放宽 SMB 的剂量限制，使闭环能够输送足够大的 SMB。

如果您使用的是 AAPS Master 版本，建议在 AAPS 的 Preferences 中设置允许的最大 SMB 大小，使 FCL 能够给药（maxUAMSMBBasalMinutes=120，即当时长达 2 小时的基础率）。

如果您的基础率很低，生成的 SMB 限制可能过低，无法充分控制餐后 BG 上升。一种可能的解决方案是避免导致 BG 强烈飙升的饮食，然后切换到提供新 SMB 输送设置参数的 AAPS 开发版本：smb_max_range_extension。它会将标准的 2 小时基础率最大值扩大 >1 倍。（此外，开发版本中的默认 50% SMB 输送比例可能会提高。）

按照说明操作，使 AAPS 能够通过几次 SMB 模拟您进行大剂量注射。

定期检查 SMB 选项卡，查看您的 SMB 是否被允许达到足够大小，以便在进餐开始时为闭环输送所需的胰岛素。

否则，您的调校努力有时会白费！

提高 ISF 可能很危险

请仔细观察/分析餐食开始后不久的 SMB 大小。分步调校，一次不要调整超过 1 或 2 个参数。

您的 AAPS’ 设置必须充分配置，以应对您的各种餐食。

进餐检测/用于增强的自动化规则

对于成功的 FCL，ISF 是关键调校参数。使用 AAPS Master + 自动化规则时，必须在识别到进餐时（通过血糖 delta）自动触发 > 100% 的配置文件更改，并提供增强后的 ISF。

AAPS Master 在 HCL p 模式下允许最高 130% 的临时 Profile。增强 ISF 分 3 步完成：

• 第 1 步 - 查看配置文件中适用于该进餐时段的 ISF，并检查例如 Autosens 是否建议进行调整，以反映身体当前（过去几小时）的胰岛素敏感性状态。

• 第 2 步 - 应用一个系数（1/Profile%，在自动化规则中设置）来增强 ISF。

• 第 3 步 - 检查建议的 ISF 是否处于设定的安全限制内。

FCL 的自动化规则模板

顶部的复选框。您可以选择：

• 在自动化规则列表中，将每个字段左侧的复选框取消勾选 => 这会停用该自动化规则。例如，您可以对所有与早餐相关的 FCL 自动化规则执行此操作，从而在早餐时切换到 HCL。

• 对于每条自动化规则，您可以勾选“用户操作”框 => 当条件满足时，定义的操作不会自动执行。相反，每当您的 FCL 将自动给出 SMB 时，AAPS 主屏幕会提醒您。此时您可以选择“是”或“否”。这在调校阶段非常有用。

此功能可用于某些情况，例如“脚踩地板”综合征：早晨起床时 BG 突然上升，但用户希望阻止完全自动的“早餐开始”响应。

下文将指导您如何组合自动化规则的条件，以及如何处理 AAPS 应增加（或减少）胰岛素输送的情况。由于无法直接调校 ISF，将 Profile Percentage 提高到 100% 以上即可达到我们的目的。

血糖上升时的自动大剂量 SMB

成功的 FCL 的关键在于：在餐食导致 BG 开始上升时，闭环必须尽快给出非常大的自动 SMB，以“追赶”所需的 IOB（请与您在 HCL 中对类似餐食通常注射的大剂量比较！）

为实现这一点，应分析来自您的 HCL 的数据，以确定哪些 delta 可能与餐食无关，哪些可能与餐食有关。

• 由于您可以在预定义的时间窗口内定义自动化规则，因此只需分析该时间窗口内的数据。

• 如果您进食的餐型差异很大（例如高碳早餐、低碳午餐），可以为每个时段选择两组不同的自动化规则。

• 如果夜间偶尔看到跳变，请排除夜间压迫性低值的影响。

• 通常只使用过去 5 分钟的 delta 就足够了。

• 但您也可以使用平均 delta。通过比较自动化规则条件中的 delta，甚至可以根据 BG 上升是否加速来定义不同积极程度的操作。

（delta - 短期平均 delta）>n 可用于检测加速度，在 BG 开始上升的最早迹象时触发第一个 SMB。- 注意：CGM 数值质量差或过度平滑时无法使用！

数据断续的 CGM 会让用户处于不利位置，因为为确保安全，您需要“保守地”定义哪个 delta 确实代表餐食已经开始。这意味着：

• FCL会损失额外时间，导致更高的 BG 峰值和更低的 %TIR；

• 您无法使用更早或更小的 delta 来触发在无餐食时也可能出现的 SMB，而这些 SMB 本应在 FCL 中替代用户的大剂量注射。

此外，进餐后的首次上升通常伴随较低的 iob。考虑到这一点，晚餐的自动化规则（#1）可能如下：

自动化规则 #1

如果条件满足，AAPS将在接下来的 12 分钟内给出 1 或 2 个 SMB，并根据设定的升高 Profile Percentage 使用增强后的 ISF（示例中 insulinReq 增强 30%）。只要这些条件继续满足，自动化规则就会再延长 12 分钟。低碳水化合物餐食的 BG 上升可能较慢，因此可使用另一个在较低 delta 时启动、提供较弱胰岛素增强的自动化规则（#2）。

在自动化规则 #1定义的陡峭上升结束后，同一条自动化规则也可能在高碳水化合物餐食中启动。

您需要“分阶段”安排这两条（以及可能的第三条）自动化规则，以适应您所观察到的餐食（多样性）=> 设置合适的跳升幅度、iob 条件和放大倍数将是一个反复调校的过程。此外，如果在条件中加入适当的时间段，就可以轻松为每天不同的进餐时段（早餐、午餐、晚餐）设置不同的自动化规则。

请注意，即使仍处于上升阶段，也必须阻止 iob“溢出”，这样胰岛素的后期作用（3-5 小时后的“尾部”）才不会超过闭环通过零临时基础率（“取消”基础率，以降低低血糖风险）所能提供的制动能力。

对于大餐，有时会出现第二次上升。此时 iob 通常也已经下降了一些，更积极的自动化规则会再次生效。（检查您的自动化规则 #2中的 iob 条件是否设置得过低，以免无法触发这种情况。）

给出最初几个 SMB 后不久，会出现一个平衡阶段，此时适量的胰岛素输送应能覆盖额外吸收的碳水化合物。（低碳水化合物餐食除外：在这种情况下，闭环可能会认为 BG 上升太弱，并立即进入零临时基础率。）

在这一阶段，AAPS 主屏幕（在 UAM 全闭环中显示 cob=0）可能会要求更多碳水化合物。在 UAM 模式下，这仅意味着您可以做一个非常粗略的合理性检查：这些碳水化合物是否可能来自大约一小时前那顿餐食中尚未吸收的部分（您没有向闭环提供这部分信息）？

iob 阈值

通常，自动化规则 #1 和/或 #2 会使 iob 上升到通常足以应对您餐食的水平。要进行个性化调校，请在 HCL 数据中查看管理良好的餐食所出现的最大 iob 值（通常相当于您的餐时大剂量），以及 iob 超过什么数值后在结束时发生了低血糖（或需要额外碳水化合物）。

应当在什么 iob 阈值下减少闭环的积极程度，可能因餐食而异。但尤其是在进餐开始后的第一个小时，这在 UAM 模式中非常关键。每位用户的情况会不同。对于某些用户，每小时大约只吸收 30 g，因此可以定义一个不依赖具体餐食的有意义的 iob。

对于特殊餐食，或者如果之后要运动而需要降低阈值，可以在自动化规则中快速设置不同的 iob 阈值。

自动化规则（#3）“达到 iobTH => 关闭 SMB”用于结束（或暂停，直到出现下一波与碳水化合物相关的上升）积极的 SMB 增强。

自动化规则 #3

它告诉闭环：超过设定的 iob 阈值后，最好不要再使用任何 SMB。

• 示例通过设置 TT=111 实现（这个值有些随意；请选择一个 >100 且容易识别为自动关闭 SMB 的数字）。

• 在 AAPS’ Preferences/ SMB 设置中，通常不要允许在升高的目标下使用 SMB。 所需胰岛素随后必须通过 TBR 这个瓶颈，以更加谨慎的方式输送。

**注意：自动化规则 #3 只有在没有活动 TT 时才有效。**因此，如果您使用了 EatingSoonTT，就必须在此时结束它，通常应在进餐开始后 30-40 分钟结束。

一种实现方法是设置一条自动化规则，在条件 iob>65% * iobTH 满足时结束正在运行的 EatingSoonTT。

使用 EatingSoonTT 的方法 一些闭环使用者会在进餐开始前大约一小时或更早设置 EatingSoonTT（按下 TT 按钮，或者如果进餐时段相当固定，则通过降低配置文件****BG目标自动设置），只是为了保证较低的起始 BG 和略微增加的 iob。 但是，假设 FCL 始终朝着目标前进，这可能不会产生太大效果；您也许更愿意定义一条自动化规则，在识别到进餐开始时（血糖 delta，或加速度 = delta > 平均 delta）设置 EatingSoonTT。 在这个阶段，较低的 TT 很重要，因为闭环会使用（预测血糖减去 TT）/sens 来计算每个 SMB，所以较小的 TT 会使最终的 insulinReq 变大。

在给出第一个增强型 SMB 后，您设置的 iobTH 和自动化规则 #3应在限制血糖峰值与避免餐后低血糖之间取得良好平衡。

如果您的早餐碳水化合物含量与平均晚餐有很大差异，那么可以定义适用于一天相应时段的自动化规则，并使用不同的 iobTH（也可能使用不同的 delta 和不同的 Percentage Profile 设置）。您通过定义餐食范围和设置（尤其是 iobTH）进行管理，闭环则管理不断变化的 BG 曲线；双方都必须接受一定的峰值高度，以降低 SMB 的 DIA 末期发生低血糖的危险。

高血糖值停滞

如果在一顿“丰盛”餐后出现高 BG 值长期停滞，自动化规则 #6（下方左侧）“餐后高血糖”有助于处理脂肪酸抵抗：在多道菜餐食、油腻的大份披萨或奶酪火锅晚餐后，血糖曲线可能形成两个峰，或者更常见的是形成延长的高位平台。

自动化规则 #4

自动化规则 #5

自动化规则 #4“餐后高血糖”也适用于混合闭环。

此外，还需要一条终止自动化规则 #5“停止 pmH”，以便在血糖值下降时降低胰岛素输送的积极程度。（不过，由于预测血糖已经走低，闭环通常也会为了预防低血糖而自行限制更多胰岛素。）

低血糖预防

核心问题是，UAM****FCL（没有碳水化合物输入）无法知道还有多少克碳水化合物可供吸收，可能会耗尽那部分“尾部”胰岛素，而您却因此发生低血糖。

FCL通过增强型 SMB“追赶”我们以前用餐时大剂量注射实现的效果。但是，在胰岛素作用的“尾部”阶段，低血糖预防可能成为一个严重问题。

在准备使用FCL时，用户必须仔细查看典型餐食的 iob 随时间变化的过程，判断何时胰岛素变得过多，以及如何通过调校自动化规则来应对。这是可行的，因为我们有多个可调参数；但要正确设置可能具有挑战性。

通常，没有必要只针对一种餐食持续优化设置。当您为经常食用的一种午餐获得了足够好的设置后，应测试它对其他餐型的效果，并找到“折衷”方案。

为了防止餐后第 3 – 5 小时发生低血糖，应在 iob 积累过多之前降低积极程度。具体方法：

• 在血糖上升期间就逐步降低 ISF 的积极程度，如上面的自动化规则示例 #1 和 #2 所示。

• 定义一个 iob 阈值，达到该阈值后让 AAPS 明显更加谨慎（上文的自动化规则 #3）。注意，在该规则生效前给出的最后一个 SMB 可能会使 iob 超过此值；如果闭环检测到 insulinReq，TBR 还可能使其进一步增加。碳水化合物被吸收后，会推动 iob 降低。

• 可以按餐食区分 iob 阈值：通过克隆自动化规则，可以轻松为早餐、午餐和晚餐时段设置不同阈值（甚至可以按地点区分，例如公司食堂或岳母家等）。

您还可以在这些时段内进一步区分：为低碳水化合物与快速碳水化合物等设置不同的 TT，从而为一天中该时段可能出现的不同餐食类别“编程”，并用专门调校的自动化规则调用它们。除非您的饮食习惯变化很大，否则通常没有必要这样做。

在进行特殊餐食挑战之前，您可以直接在 AAPS 主屏幕（左上角汉堡菜单；或 Automations 选项卡，具体取决于您的 AAPS 配置）中，在 5 秒内提高 iob 阈值或更改任意自动化规则。

餐后数小时发生低血糖的风险，本质上取决于餐食组成是否使“对抗大量碳水化合物的胰岛素尾部”被“延长碳水化合物”（过量/延迟吸收的碳水化合物、蛋白质、脂肪、纤维）消耗掉。

随着时间推移，您会学会识别模式并调校自动化规则，甚至可能稍微调整饮食习惯；例如偶尔享用一小份较晚的零食，有助于在整顿餐食的消化和吸收过程中保持胰岛素活性与碳水化合物吸收的良好平衡，从而让闭环（以及您自己）的生活更轻松。

已编程自动化规则的顺序

自动化规则中定义重叠时可能出现问题。例如，delta >8 同时也是 delta >5，也就是说可能有两条相互竞争的自动化规则。那么闭环会怎么做？它始终按照您在汉堡菜单/AAPS 主屏幕中看到的自动化规则排列顺序作出决定。例如，delta > +8 规则必须排在前面（在所有条件满足时启动最强增强）；随后才检查 delta >5（并作出较温和的响应）。如果顺序相反，delta>8 规则将永远不会生效，因为 delta>5 已经满足，判断就此结束。

自动化规则提示：调整顺序非常容易。在 AAPS/Automations 中按住列表条目，即可将相关自动化规则重新排列到其他位置。

您也可以随时在 AAPS 手机上快速调整任意条件或操作，只需几秒钟；例如，当您要参加非常特殊的用餐活动时。（但不要忘记在当天/次日将其恢复正常。）

故障排除

如何返回混合闭环

您可以取消勾选与FCL相关的自动化规则顶部复选框，重新开始餐时大剂量注射并再次输入碳水化合物。您可能需要进入 AAPS Preferences/Overview/Buttons，将“Insulin、Calculator……”等按钮恢复到 AAPS 主屏幕。请注意，此时又需要由您自己进行餐时大剂量注射。

建议仅在自动化规则已完整定义并启用的餐食（时段）使用FCL；对于其他希望使用 HCL 的餐食时段（或过渡期间尚未定义规则的时段），则取消勾选相应规则。

例如，在定义好晚餐时段的自动化规则后，无需额外步骤，完全可以只在晚餐使用FCL，而早餐和午餐按您习惯使用 HCL。

FCL 的先决条件是否仍然满足？

• 基本配置文件是否仍然正确？

• CGM质量是否已经下降？

• 请参阅先决条件（上文）。

血糖过高

• 餐食未被及时识别

  • 检查蓝牙是否稳定

  • 检查是否可以设置更小的 delta 来触发第一个 SMB

  • 尝试在进餐开始前几分钟饮用开胃酒或汤

• SMB过弱

  • 检查自动化规则的顺序（例如大 delta 在小 delta 之前）

  • 在 SMB 选项卡中实时检查每小时配置文件基础率和设置的分钟数（最长 120 分钟）是否限制了允许的 SMB 大小

  • 在 SMB 选项卡中实时检查是否需要将 %profile 设置得更大

• 如果所有设置都已达到上限，您可能必须接受暂时偏高的血糖，或调整饮食。

如果您已准备使用 AAPS 开发版本，也可以使用允许进一步扩大 SMB 大小的版本。 一些用户还会在自己的“FCL”中使用少量餐前大剂量。然而，这会干扰血糖曲线以及上升检测和触发的 SMB 的行为，因此不容易实施，也难以获得令人信服的整体收益。

• 试点用户的一项重要观察是，您的血糖和 iob 曲线如何接近进餐开始，对碳水化合物造成的峰值高度有很大影响：如果曲线正在下降（例如朝向设定的 EatingSoonTT），同时积累了一些 iob，并且已经开始强烈正向加速，似乎很有助于保持较低峰值。

血糖过低

• 错误识别餐食

  • 检查是否可以设置更大的 delta 来触发第一个 SMB

  • 在相关自动化规则中点击“用户操作”，这样今后如果与餐食无关，您可以临时决定阻止执行该自动化规则

  • 为防止零食像正餐一样触发 SMB，吃零食时设置 TT>100（运动和预防低血糖零食时也应如此）

• SMB整体输送的胰岛素过多

  • 在 SMB 选项卡中实时检查是否需要将 SMB 范围扩展设置得更小

  • 在 SMB 选项卡中实时检查是否需要将 Percentage Profile 设置得更小

  • SMB输送比例可能可以设置得更小。注意，这种设置会全面影响所有时段的所有 SMB。

• 餐后胰岛素“尾部”问题

  • 您可能需要吃零食（看到低血糖预测时）或服用葡萄糖片（如果已经处于低血糖区）。但请注意，闭环可能在某个时刻告知您需要的碳水化合物量，而这个量很可能被夸大，因为闭环完全不知道您的碳水化合物摄入量（尽管您可能可以估计还剩多少，包括来自脂肪和蛋白质的部分，等待被吸收）。

  • 一个有价值的信息是，问题是否主要已经在血糖上升阶段出现。如果是这样，设置更低的 iobTH 可能是一个简单的补救办法。

  • 如果经常需要额外碳水化合物，请记下所需克数（不包括您最终摄入过量、因而又需要额外胰岛素的部分）。然后使用配置文件中的 IC 值估算 SMB 应少输送多少胰岛素，并将这一信息用于调校（涉及自动化规则中的 Percentage Profile，也可能涉及您设置的 iobTH）。这可能与血糖较高时给出的 SMB 有关，也可能与血糖上升期间的 SMB 有关。

  • 您可能必须接受更高的 BG 峰值以避免低血糖。或者调整饮食，减少碳水化合物并增加蛋白质和脂肪。

更多信息

请务必与其他FCL使用者保持联系。

使用自动化规则进行全闭环的讨论：

• 英语：Discord 频道

• 德语：德国 Looper 社区